INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA Florianópolis, 20 de Outubro de 2021

Inscrição nos Cursos e Eventos de Extensão

Para realizar a solicitação de inscrição nesta ação deve-se observar as instruções abaixo:

1)  Antes de se inscrever em uma atividade, você precisa se inscrever primeiramente no evento  “Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2021 - Câmpus Florianópolis”. Se ainda não se inscreveu na Semana acesse https://shortest.link/1fDE e depois retorne para se inscrever nesta atividade.

2) Após a inscrição, você receberá um e-mail com um link e uma senha para validar a sua inscrição.

3) O link para acesso à atividade será encaminhado para o e-mail cadastrado no ato da inscrição. Portanto, certifique-se que o e-mail informado esteja correto.

4) Você pode acompanhar o andamento da sua inscrição e a disponibilização do seu certificado por meio do link: https://shortest.link/1fEs

5) Esta atividade será realizada pelo google meet e será restrita aos inscritos, o link para a chamada e mais instruções serão enviadas por e-mail antes do evento. Apenas os inscritos receberão o Certificado.

6) Tire suas dúvidas no site snctifsc.floripa.br ou pelo e-mail snct.florianopolis@ifsc.edu.br

Formulário de Inscrição
Dados Pessoais
Título da Ação: Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2021 - Câmpus Florianópolis
Tipo: EVENTO
Título da Mini Atividade: Análise estatística de dados utilizando Python
Tipo da Mini Atividade: MINI CURSO
Início: 25/10/2021
Fim: 27/10/2021
Horário: 14:00
Carga Horária: 6
Descrição:

Mini-curso

Dias: 25 e 27 de outubro

Horário: 14:00 as 17:30

Nesta oficina, iremos ensinar a analisar dados utilizando a linguagem de programação Python. Primeiro vamos abordar sobre a importância da análise de dados, e os tipos de análise mais usadas no mercado, fazendo uma breve descrição de cada tipo e suas

utilizações. Após isso, uma problemática será proposta e então utilizando a linguagem de programação Python e seus recursos de processamento de dados uma análise sobre o database será realizada.

Ao final da oficina, você será capaz de:

       ● Extrair dados de uma database e realizar a limpeza destes

       ● Utilizar as bibliotecas do Python para processar os dados

       ● Realizar o plot dos resultados obtidos para uma melhor visualização

       ● Analisar os plots obtidos e realizar uma tomada de ação com base nessas

          informações

** Vamos fornecer o material necessário para o acompanhamento em tempo real da atividade pelo git, que ficará disponível publicamente para qualquer usuário, mesmo após o término da atividade.

Responsáveis: Estudantes: Renata Chiquetti e João Mário Carnieletto Izoton Lago; Servidores: Graciele Amorim Zimmermann e Fabiano Carlos Cidral
 
 
Estrangeiro:
Informe seu CPF:    (clique na lupa para buscar seus dados pelo CPF informado)
Nome Completo:
Data de Nascimento: Ex.:(dd/mm/aaaa)
Instituição:
 
Endereço
CEP: Buscar Endereço (clique na lupa para buscar o endereço do CEP informado)
Rua/Av.: Número:
Bairro:
UF: Município:
 
Contato
E-mail:
 
Arquivo
Descrição do Arquivo:
Arquivo:
 
Campos de preenchimento obrigatório.


<< voltar

SIGAA | DTIC - Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação - (48) 3877-9000 | © IFSC | appdocker1-srv1.appdocker1-inst1v3.8.1.641 20/10/2021 20:17