Banca de QUALIFICAÇÃO: MARINA PAIOTTI DO CANTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARINA PAIOTTI DO CANTO
DATA: 17/04/2020
HORA: 09:00
LOCAL: IFSC CAMPUS FLORIANÓPOLIS
TÍTULO:

REDES NEURAIS APLICADA À PREVISÃO DE MARÉ METEOROLÓGICA NA COSTA

DE SANTA CATARINA.

PALAVRAS-CHAVES:

Maré, Maré Meteorológica, Redes Neurais Artificiais, Estação
maregráfica.

PÁGINAS: 21
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
RESUMO:

A maré, que consiste na variação do nível das massas de água que circundam os
continentes, resultado da ação gravitacional dos sistemas Terra-Lua e Terra-Sol sobre os
oceanos, apresenta diferenças da previsão em relação ao que se observa de fato. Essas
diferenças, creditadas aos efeitos não-astronômicos, são denominados de maré
meteorológica; podendo ser negativas, quando observa-se um nível menor do mar do que
o que fora previsto, e positivas, caso o nível do mar ultrapasse o previsto nas tábuas de
marés. Esse fenômeno é responsável por inúmeros prejuízos para a sociedade, desde a
interrupção de atividades portuárias à inundações na costa e são atribuídas aos efeitos
atmosféricos no oceano. O presente estudo tem o objetivo de implementar Redes Neurais
Artificiais para, à partir das variáveis importantes desse fenômeno, aumentar a
previsibilidade da maré para costa de Santa Catarina, utilizando-se dos dados históricos
de uma rede maregráfica disponível no Estado de Santa Catarina.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1911925 - ADRIANO VITOR
Interno - 1094639 - MARIO FRANCISCO LEAL DE QUADRO
Externo à Instituição - MATIAS GUILHERME BOLL - UFRGS
Interno - 1811378 - THIAGO PEREIRA ALVES